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20만 개 칼럼을 표준화한 방법론 공개
대량의 대상을 수행하려면 전체적인 관점에서 접근해야 합니다.그러므로 전체를 아우르는 틀을 갖춘 상태에서 표준화를 수행합니다. 아래는 데이터 표준화 프로젝트 수행 시 설계했던 리파지토리 테이블입니다. 리파지토리 (*리파지토리: 대상의 테이블 정보를 담는 저장소) 소량의 테이블은 정밀한 방법론이 없어도 괜찮습니다.한 땀 한 땀 정성스럽게 단어/용어/도메인/코드를 정의하면 되니까요. 대량의 대상을 수행하려면 하나씩 수행하는 방법으로는 비용과 물량을 감당하기 어렵습니다.그래서 대량의 대상은…
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공공데이터 표준화 프로젝트 공수 산정 팁
6개 기업에서 표준화 프로젝트를 수행한 경험으로 해당 주제를 다루려고 합니다.6개의 프로젝트 중 3개는 2명의 인원으로 진행하였고 나머지는 10명 이상의 인원으로 대규모로 진행하였습니다.이러한 경험으로 한 달에 몇 개 정도의 테이블을 수행할 수 있는지를 설명합니다. 앞서 포스팅한 “한 사람이 한 달 동안 표준화할 수 있는 테이블 수“에서는 한 사람이 한 달에 수행할 수 있는 테이블 수를 128개로…
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한 사람이 한 달 동안 표준화할 수 있는 테이블 수
데이터 표준화를 요청하는 고객사가 많습니다.고객사는 단기간에 많은 양의 표준화를 수행하고 싶어 합니다.물론 많은 양은 테이블 기준입니다.사실 비용 때문이지요.그러면 한 사람이 한 달에 몇 개 테이블을 표준화할 수 있을까요?요즘은 AI가 대세이나 인간이 수행한다는 조건으로 생각해 보겠습니다.한 명의 데이터 표준 전문가는 한 달에 몇 개의 테이블을 표준화할 수 있을까요? 제가 산출한 개수는 ‘128개’입니다. 테이블 수 128개가 어떠한…
