AI의 등장으로 산업의 여러 분야는 변화하고 있습니다.데이터 표준화 분야에도 AI는 혁신을 가져왔습니다.대량의 데이터 표준화를 자동화하는
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표준화 프로젝트를 획하는 분이라면 가장 먼저 고민하는 것이 ‘몇 명이 필요한가?’ 일 것입니다.인원수에 따라 기간과
용어는 단어의 조합으로 구성합니다. 표준 메타는 파싱*이라는 과정을 거쳐 용어를 가장 작은 ‘단어’ 단위로 분리합니다.*
데이터 표준화 프로젝트를 하면 세 가지 장점이 있다고 설명했습니다.참고 글: 데이터 표준화를 꼭 해야만 하는
데이터 표준화 프로젝트를 수행하다 보면 데이터 표준화 교육을 요청하는 경우가 많습니다.아마도 데이터 표준이 정말 필요한
대량의 대상을 수행하려면 전체적인 관점에서 접근해야 합니다.그러므로 전체를 아우르는 틀을 갖춘 상태에서 표준화를 수행합니다. 아래는
6개 기업에서 표준화 프로젝트를 수행한 경험으로 해당 주제를 다루려고 합니다.6개의 프로젝트 중 3개는 2명의 인원으로
데이터 표준화를 요청하는 고객사가 많습니다.고객사는 단기간에 많은 양의 표준화를 수행하고 싶어 합니다.물론 많은 양은 테이블
