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데이터 표준이란 무엇인가요?
이 글에서는 데이터 표준을 구성하는 항목을 다룹니다.데이터 표준이 왜 필요한지 궁금하시다면 다음 글이 도움이 될 것입니다.참고 글: 데이터 표준화를 꼭 해야만 하는 이유 데이터 표준을 구성하는 항목 데이터 표준은 크게 4개 항목으로 구성합니다. 용어, 단어, 도메인 관계 단어, 용어, 도메인을 도식화하면 항목 간의 관계를 알 수 있습니다. 위의 관계를 보시면 ‘단어’는 ‘용어’를 구성하는 의미가 가장…
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동음이의어, 이음동의어, 한 글자 단어,금칙어, 동의어/유사어 관리 팁
용어는 단어의 조합으로 구성합니다. 표준 메타는 파싱*이라는 과정을 거쳐 용어를 가장 작은 ‘단어’ 단위로 분리합니다.* 파싱(parsing)은 용어를 의미를 가진 최소 단위로 분해하는 과정을 말합니다.이 과정을 거쳐 나온 결과가 칼럼이 됩니다.위의 예시를 보시면 칼럼은 각 단어의 물리명을 합친 것입니다.용어에서 사용된 단어가 잘 준비되었다면 위의 예시처럼 정상적인 칼럼을 만들어 냅니다. 단어가 잘 준비되지 않으면 다음과 같이 파싱을…
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코드란 무엇인가요?
오래전 이야기입니다.동료 컨설턴트와 ‘코드’에 관해 토론하였습니다.지금처럼 저장 공간이 충분한 시대에 과연 ‘코드’가 필요한가? 여러분은 어떻게 생각하시나요?10, 20, 30, ···이와 같은 코드가 지금도 필요한가요? 당시 제 생각은 ‘필요없다’ 였습니다.코드를 사용하는 대신 ‘값’을 쓰자는 것이지요.‘구매’, ‘발송’, ‘취소’, ···이유는요?저장 공간은 충분하니까요 ㅎㅎ 그로부터 한참의 시간이 흘렀습니다.지금도 ‘코드’가 정말 필요한지 다시 생각해 보았습니다.지금의 결론은요?‘필요하다’ 입니다!생각이 바뀐 이유가 궁금하신가요?‘코드’가 무엇인지…
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도메인이란 무엇인가요?
도메인을 한마디로 정의하면 ‘영역’이라 할 수 있습니다.즉, 전체가 아닌 부분을 가리킵니다. 도메인 = 전체를 구성하는 한 영역 ‘영역’이라는 의미를 염두에 둔다면 ‘도메인’이라는 단어를 들었을 때 의미가 쉽게 와 닿을 것입니다. 도메인의 역할 데이터 표준에서 도메인은 어떤 역할을 할까요?‘용어(속성/칼럼)의 분류어란 무엇인가요?‘ 글에서 용어의 분류어가 도메인으로 등록한다고 하였습니다.용어의 분류어를 보면 어떤 값이 들어가는지 예상할 수 있습니다. 위…
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엔터티(테이블)의 분류어란 무엇인가요?
엔터티* 분류어는 데이터 표준을 수립할 때 항상 고민하는 대상입니다.* 엔터티(Entity) – 논리 데이터 모델에서 사용하는 용어로 테이블을 말합니다.‘데이터 표준은 사람을 위한 도구입니다.‘ 글에서 설명한 바와 같이 표준은 기업마다 다릅니다.그러므로 엔터티 분류어도 기업의 특성을 고려하여 정의합니다.이 글에서는 보편적으로 사용하는 분류어를 다룹니다. ‘용어(속성/칼럼)의 분류어란 무엇인가요?‘ 글에서 분류어는 ‘용어를 구성하는 가장 마지막 단어’라고 정의하였습니다.위의 정의에서 ‘용어’를 ‘엔터티’로 바꾸면…
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데이터 표준은 사람을 위한 도구입니다.
데이터 표준 – 정답이 있을까? 어떻게 생각하시나요?데이터 표준은 ‘정답’이 있을까요?만약 ‘정답’이 존재한다면 우리는 데이터 표준을 고민할 이유가 없겠지요.‘정답’을 외우면 되니까요.그러나 데이터 표준은 사람마다, 기업마다 다릅니다.어떤 사람은 한 글자 단어를 표준으로 허용하지만 어떤 사람은 허용하지 않습니다.그러면 한 글자 단어는 써야 할까요? 아니면 쓰지 말아야 할까요? 한 글자 단어 예시 – 수(數), 고(高), 저(低), 유(有), 무(無), 상(上),…
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용어(속성/칼럼)의 분류어란 무엇인가요?
용어를 구성하는 가장 마지막 단어를 ‘분류어’라고 합니다.몇 가지 예시로 설명하겠습니다. 위의 예시에서 오렌지 색깔의 단어들이 보이시나요?‘수’, ‘일자’, ‘사유’ 처럼 용어의 끝에 사용된 단어들이 바로 ‘분류어’입니다.분류어는 용어가 담는 내용의 특징을 드러냅니다. ‘몇 명’, ‘언제’, ‘이유’ 각각 어떤 특징을 나타내나요? 이처럼 분류어를 보면 용어에 무엇이 담기는지 예상할 수 있습니다. 분류어가 단어이다 보니 이런 궁금증이 생깁니다. ‘모든 단어가…
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데이터 아키텍트(DA)란 무엇인가요?
아키텍트(Architect)는 사람을 지칭합니다.사전에서는 무언가를 계획, 설계, 감독하는 사람 정도의 의미로 정의합니다.그러므로 데이터 아키텍트는 데이터와 관련된 것들을 계획하고 설계하고 감독하는 사람으로 이해할 수 있습니다. 데이터 아키텍트에 대해 다음 세 가지 항목을 구체적으로 다루겠습니다. 1. 데이터 아키텍트의 역할 ‘성공적인 공공데이터 표준화 프로젝트 위해 확인해야 할 사항‘ 글에서 데이터 표준 전문가의 역할을 강조하였습니다.데이터 표준 전문가는 데이터 표준을 관리하고…
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성공적인 공공데이터 표준화 프로젝트 위해 확인해야 할 사항
데이터 표준화 프로젝트를 하면 세 가지 장점이 있다고 설명했습니다.참고 글: 데이터 표준화를 꼭 해야만 하는 이유 표준화 프로젝트는 수천에서 수억까지 큰 비용이 투자되는 프로젝트입니다.이러한 프로젝트에서 좋은 결과를 얻으려면 다음의 조건을 점검해야 합니다. 위의 4가지 항목에서 모두 ‘예’라는 대답을 하셨다면 귀사의 표준화 프로젝트는 성공할 수 있습니다! 하나씩 구체적으로 설명하겠습니다. 테이블/칼럼의 코멘트는 ‘표준화 방법론‘ 글에서 단어나 용어의…
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데이터 표준화를 꼭 해야만 하는 이유
데이터 표준화 프로젝트를 수행하다 보면 데이터 표준화 교육을 요청하는 경우가 많습니다.아마도 데이터 표준이 정말 필요한 것인지 공감대를 갖기 위한 것이겠지요.그러면 데이터 표준화, 정말 필요한가요? 결론부터 말씀드리면 ‘필요하다’ 입니다. 그 이유를 다음의 세 가지 관점에서 설명하겠습니다. 데이터 표준이 있으면 개발 생산성이 올라간다고요???네, 맞습니다!데이터 표준이 있으면 개발 생산성이 올라갑니다.많은 분들이 오해하는 부분입니다.데이터 표준을 지키느라 개발이 늦어진다고 생각하기…
